Internet of Things (IoT) Trender för 2021

Under de senaste åren har Internet of Things (IoT) vunnit mer och mer popularitet, främst på grund av dess enorma potential. Dessutom startade 2020 en våg av digital transformation av företag, där Internet of Things spelar en viktig roll. Låt oss ta en titt på vem som är den snabbast växande IoT 2021.

1. Utbyggnad av 5G-nätverk

Utbyggnaden av 5G-nätverk fortsätter att ha högsta prioritet. Internet of Things existerar bara på grund av den trådlösa anslutningen som är en integrerad del av det. Ju mer tillförlitlig anslutningen är, desto högre prestanda och tillförlitlighet.

Kraftfull 5G-teknik — vägen till Industry 4.0

5G-nätverk kommer att ge:

• Större kanaler (för att påskynda dataöverföringen);

• Mindre fördröjning (snabbare svar);

• Möjlighet att ansluta flera enheter samtidigt (för sensorer och smarta enheter). Det ger IoT-applikationer en ny dimension av användbarhet.;

• Många andra enheter och sensorer kan kommunicera med varandra utan att överbelasta nätverket;

• Dessutom tillåter låg latens bättre användning av autopiloter, såsom kirurgiska robotar, och smarta städer kan verkligen ta fart.

Den verkliga potentialen hos Internet of Things kommer bara att frigöras med tillkomsten av 5G-nätverk.

IoT- och 5G-nätverk kommer främst att användas inom områden som:

• Bilindustri och distribution;

• Smarta städer;

• Sjukvård;

• Industri;

• Elektricitet.

IoT- och 5G-nätverk används i stor utsträckning i industriella miljöer

2. Blockchain och cybersäkerhet

IoT kommer att behöva hantera komplexa säkerhetsfrågor. Dessa komplexiteter härrör från teknologiernas mångfaldiga och distribuerade natur. Nätverket av anslutna enheter är fortfarande sårbart för attacker.

Hur många enheter var anslutna till internet 2020? 26 miljarder potentiella enheter genom vilka du kan komma åt företagets nätverk. På nätverksnivå kommer skyddet att vara mest effektivt.

De vanligaste typerna av attacker är:

• Nätfiske 37 %;

• Nätverkspenetration 30 %;

• Oavsiktlig avslöjande 12%;

• Stulen eller förlorad enhet eller register 10 %;

• Dålig systemkonfiguration 4 %.

Dataskydd i IoT-system är en stor fråga som kräver en robust lösning. För närvarande verkar blockchain-teknik vara det mest lämpliga verktyget för att säkerställa adekvat dataskydd.

IoT står inför säkerhetsutmaningar

IoT-applikationer är i huvudsak distribuerade system, så blockchain-teknik är väl lämpad för dem. Den är designad för lösningar som involverar interaktion mellan många komponenter och blockkedjan ser till att transaktioner registreras säkert i fasta strängar och kan användas i systemet utan att kunna ändras.

Det har aldrig funnits en sådan teknik inom IT. Det fanns alltid en möjlighet att rätta till "resultatet". Dessutom förstår allmänheten potentialen i denna teknik och till exempel testar Schweiz onlineval baserade på blockchain.

Det har blivit normen för finansiella institutioner att säkra sina transaktioner med blockchain. Först försökte de misskreditera det, men de insåg att vem som helst kan tjäna pengar på sådan teknik. Samtidigt är blockchain för närvarande populärt inom IoT på grund av dess förmåga att tillhandahålla dataskydd med hjälp av krypteringsmetoder och peer-to-peer-kommunikation utan mellanhänder.

Således är prognoser överens om att IoT-marknaden under de kommande perioderna kommer att ägna mer uppmärksamhet åt säkerhetsförbättringar.

Data visar att den mångfaldiga och genomgripande karaktären hos Internet of Things väcker säkerhetsproblem. Leverantörer av end-to-end IoT-lösningar kommer att dra ekonomisk nytta av att ta itu med IoT-säkerhetsutmaningar. Blockchain är populärt inom IoT för att tillhandahålla dataskydd med kryptering och peer-to-peer-metoder.

3. AI (artificiell intelligens), big data och avancerad analys

Att samla information räcker inte för en effektiv företagsledning. Det är mycket viktigt att analysera insamlad data och fatta rätt beslut baserat på denna data.

Det växande antalet enheter som är anslutna till Internet genererar mycket komplex råinformation, och analysen av den har blivit en verklig utmaning för dataanalytiker.

Till exempel uppkopplade fordon eller industrirobotar producera «terabyte» av statistisk data som kräver ytterligare bearbetning, utan vilken informationen i praktiken är värdelös.

Endast analytiska lösningar baserade på artificiell intelligens (AI) kan sammanfatta denna enorma mängd information, förbättra den i realtid och ge nya insikter. Dagens Internet of Things kan inte föreställas utan dessa allianser.

Industrirobotar producerar «terabyte» med information för vidare bearbetning

Sammanslagningen av artificiell intelligens och big data är en av de viktigaste trenderna inom Internet of Things som kan ge bättre resultat för industrin och förändra hur människor arbetar.

Dessutom kommer den snäva integrationen av artificiell intelligens, big data och smarta enheter att i hög grad bidra till försvaret mot säkerhetshot. Det finns nu modeller som kan förutse var nästa brott kommer att ske. Allt detta tack vare matematik och artificiell intelligens.

Dessutom tillåter denna metod system att utlösa signaler eller åtgärder utan att överföra data. Resultatet är förbättrad prestanda eftersom nätverk fungerar med låg latens.

En annan trend är att integrera dataströmmar direkt i maskininlärning. Potentiella applikationer inkluderar smarta hem, hissunderhåll, sjukvårdsdiagnostik, övervakning av företagsnätsäkerhetsbrott och mer.

Dessutom kommer den insamlade informationen att säljas som en separat artikel. Den senaste maskininlärningsstatistiken speglar denna utveckling.

En viktig trend är den direkta integrationen av dataströmmar i maskininlärning

4. Digitala tvillingar

Med det ökande antagandet av blockchain inom IoT växer populariteten för digital tvillingteknologi och det blir en av huvudtrenderna på IoT-marknaden.

Digitala tvillingar är en spegel av ett av de objekt eller processer som har samma egenskaper och fungerar precis som deras verkliga versioner. Du kan tänka på det som ett verkligt objekt eller en process som har sin virtuella motsvarighet.

Sedan kan vi i den virtuella världen kontrollera vad som händer om vi lägger till ytterligare två robotar i produktionen. Den virtuella tvillingen tar data från den verkliga världen och visar oss vad slutresultatet är.

Det kan till exempel innebära att vi inte kommer att kunna leverera produkter eller att produktionslinjen blir överbelastad. Så vi provar allt praktiskt men med riktiga data.

Digitala tvillingar är en spegel av ett av objekten eller processerna

Anledningen till att blockchain ger en tillräcklig grund för att digitala tvillingar ska fungera beror på de huvudsakliga egenskaperna hos denna teknik:

• Hanterbarhet;

• Oföränderlighet;

• Inga mellanhänder.

Dessa funktioner är mycket användbara för digitala tvillingar eftersom de möjliggör säker överföring av värdefull data mellan den virtuella och verkliga världen.

Experiment som dessa är extremt användbara för det industriella Internet of Things. Genom att till exempel använda virtuella kopior av ansluten utrustning i tillverkningsanläggningar kan vi simulera olika situationer och förutsäga positiva och negativa utfall.På detta sätt kan vi förebygga olyckor och förbättra effektiviteten i fysisk utrustning.

Industriella system kan få ut det mesta av digitala tvillingar. I framtiden finns det ingen smart tillverkning utan digitala tvillingar.

Industriella system kan få ut det mesta av digitala tvillingar

5. Förebyggande underhåll

Konceptet med förebyggande underhåll är en riktigt bekväm IoT-lösning både i industriföretag och i människors personliga liv. Det är troligt att fler och fler investeringar kommer att göras i denna teknik under de kommande åren.

När allt kommer omkring, låt oss inse det, vem skulle inte vilja veta när en produktionsmaskin, robot, motor eller panna kan gå sönder?

I industrianläggningar övervakar ett antal sensorer komponenternas hälsa och matar data till AI-kontrollerad programvara som analyserar data och kan förutsäga när ett fel eller till och med en fullständig avstängning kan inträffa. Tekniker informeras i god tid och kan byta ut delar innan de misslyckas.

Förebyggande underhåll är ett sätt att fastställa sannolikheten för fel

I smarta hem styr sensorer alla enheter, inklusive el, vatten och värme. När problem som vattenläckor eller kortslutning upptäcks meddelas husägare via appen så att de snabbt kan vidta försiktighetsåtgärder.

De viktigaste fördelarna inkluderar:

• Kostnadsminskning;

• Säkrare arbetsförhållanden;

• Förmåga att förhindra allvarliga händelser och skador.

Och denna tjänst är verkligen nödvändig för de flesta branscher: tillverkning, logistik, lager, hälsovård, smarta städer, etc.

6. Perifer datoranvändning (snabbare molnalternativ)

En annan pelare i Internet of Things är cloud computing.Cloud computing har dock betydande nackdelar, såsom låg bandbredd och hög latens, vilket kan orsaka problem, särskilt när realtidsbehandling är kritisk. Därför investerar många företag nu i den senaste tekniken.

För cloud computing måste data som samlas in från sensorer och enheter gå till en central molnserver så att den kan bearbetas och sedan skickas tillbaka. Dessa är vanligtvis långa avstånd och orsakar mycket latens.

I edge computing bearbetas information som samlas in från en enhet direkt på den enheten utan att skickas någon annanstans. Detta är möjligt på grund av den ökade datorkraften hos moderna enheter.

Det utvecklande konceptet för Industry 4.0 involverar till sin natur edge computing

Perifer datoranvändning är decentraliserad och data som samlas in på enheter (i kanten) skickas inte till en central server, utan bearbetas på dessa enheter. Detta tillvägagångssätt ger betydande bandbreddsbesparingar och kan ge bättre integritet.